【에너지타임즈】 한국전력공사 감사실이 머신러닝·텍스트마이닝 등을 접목한 8개 IT 기반 감사시스템을 구축하고 시범운영을 거쳐 본격적인 활용에 돌입했다고 26일 밝혔다.

IT 기반 감사시스템은 업무자료 자동분석으로 이상징후를 조기에 확인할 수 있도록 시스템화한 것으로 사전에 설정된 시나리오로 부패 이상징후를 자동으로 파악할 수 있는 ‘부패 방지 통합 모니터링 시스템’과 일상 감사 누락 여부의 자동 점검이 가능한 ‘일상 감사 이행실태 점검 시스템’ 등 모두 8개 시스템으로 구성돼 있다.

전영상 한전 상임감사위원은 “한전은 자체 IT 역량의 확보와 시스템 고도화를 통해 과학적인 사전감사 시스템을 구축할 것”이라고 언급한 뒤 “앞으로도 한전은 이 시스템을 더욱 확대 발전시켜 공공분야 감사업무 선진화에 기여해 나갈 것”이라고 말했다.

한편 한전 감사실은 업무 분야별 법령과 기준 등을 원클릭으로 조회할 수 있는 법치행정을 위한 업무효율화시스템을 개발하고 있다. 또 머신러닝 등 인공지능(AI) 기술을 활용한 새로운 IT 감사시스템 개발을 추진해 디지털 감사역량을 더욱 높여나갈 방침이다.